New ARPA-H Project
의과대학 의료정보학교실 박래웅·김청수 교수팀이 보건복지부가 지원하는 2026년 임무중심 R&D 한국형 ARPA-H 프로젝트 신규과제에 선정됐다. 한국형 ARPA-H(Advanced Research Projects Agency for Health)는 국가적 난제를 해결하고 의료·건강 분야의 혁신을 목표로 하는 도전형 R&D 사업이다.
이번 과제는 한양대학교 산학협력단을 주관연구개발기관으로, 아주대학교 산학협력단, 하이젠헬스케어 등이 공동으로 참여한다. 아주대학교 의료정보학교실은 2026년 8월부터 2030년 12월까지 약 5년간 총 18억 원의 연구비를 지원받는다.
이번에 선정된 과제는 ‘Agentic AI 오케스트레이션 기반 적응형 지역필수의료 뇌졸중 플랫폼 개발’로, 급성 뇌졸중 진료 전 과정에 다수의 AI를 적용해 지역 의료현장의 자원 및 진료 공백을 최소화하고 치료 효율을 높이는 플랫폼을 개발하는 연구다.
연구팀은 119 이송부터 중증도 평가, 전원·입원, 의료자원 관리, 치료계획 수립, 적정성 평가 및 행정업무까지 진료 과정 전반에 AI를 활용해 급성 뇌졸중 환자의 신속하고 효율적인 진료를 지원하는 것을 목표로 한다. 또한 향후 다른 질환으로 확장 가능한 Agentic AI 플랫폼 구축을 추진한다.
특히 아주대학교 의료정보학교실은 의료데이터 표준화와 AI의 안전한 활용을 위한 실행형 온톨로지 개발을 담당한다. AI의 행동과 기능, 금지 영역 등을 체계적으로 정의해 의료현장에서 AI가 안전하게 활용될 수 있는 기반을 마련할 예정이다.
Team of profs. Rae Woong Park and Chungsoo Kim selected for new project in Korean ARPA-H Project.
The Korean ARPA-H (Advanced Research Projects Agency for Health) is a high-risk, high-reward R&D program designed to tackle pressing national challenges and drive innovation in healthcare and public health.
For this project, the Hanyang University serves as the lead R&D institution, with joint participation from the Ajou University and Higen Healthcare. The Department of Medical Informatics at Ajou University will receive research funding over approximately five years, from August 2026 to December 2030.
Titled “Development of an Adaptive Regional Essential Care Stroke Platform Based on Agentic AI Orchestration,” the project aims to build a platform that applies multiple AI systems across the entire acute stroke care pathway, minimizing gaps in resources and care delivery at regional healthcare sites while improving treatment efficiency.
The research team’s goal is to support faster, more efficient care for acute stroke patients by deploying AI throughout the care continuum — from 119 emergency transport and severity assessment to interhospital transfer and admission, medical resource management, treatment planning, quality-of-care assessment, and administrative workflows. The team also plans to build the Agentic AI platform in a way that can be extended to other diseases in the future.
Within this project, the Department of Biomedical Informatics at Ajou University is responsible for healthcare data standardization and the development of an executable ontology for the safe deployment of AI. By systematically defining AI behaviors, capabilities, and prohibited actions, the team will establish the foundation for AI to be used safely in real clinical settings.
